Le Center for Data Science à Paris-Saclay: un projet pour encourager les collaborations et les synergies interdisciplinaires


Actualités

Junior Conference on Data Science and Engineering

September 15 & 16, 2016 at the Auditorium of LAL

Post-doc position in Machine Learning

at AppsStat group of LAL - Paris-Saclay Center for Data Science

Post-doc Causality and Machine Learning

at TAO group of LRI - Paris-Saclay Center for Data Science

Le Center for Data Science de Paris-Saclay est un projet "LIDEX" initié par l'Université Paris-Saclay.

Science des données

Le thème de la science des données est la conception de méthodes automatisées pour analyser les données massives et complexes afin d'en extraire des informations utiles. Ce type de projet exige donc une expertise dans un vaste éventail de domaines scientifiques allant de la recherche sur les méthodes (statistiques, traitement du signal, apprentissage automatique, fouille de données, visualisation de données) à la maîtrise du domaine scientifique d’où proviennent les données en passant par l’ingénierie et maintenance des logiciels.

Les objectifs du Center for Data Science (CDS)

L’objectif de ce centre est d'établir une «agora» dans laquelle des chercheurs et des ingénieurs pourront échanger, initier et nourrir des projets interdisciplinaires. Ils pourront également partager leur expérience sur des projets antérieurs portant sur la science des données. Pour favoriser la synergie entre les analystes et les producteurs de données, le CDS se propose de fournir des ressources pour la mise en place des collaborations et permettre ainsi d’atténuer le risque non négligeable pris par les chercheurs souhaitant s’investir dans des projets scientifiques interdisciplinaires. L'utilisation de formes non conventionnelles comme des séances de brainstorming ou de défis de données, «data challenge», sera vivement encouragée. Le CDS souhaite ainsi faire de l'Université Paris-Saclay l'un des acteurs majeurs des data science, tant sur le plan national qu'international.

La science des données dans les sciences humaines, sciences de la vie et sciences de l’ingénieur

Plus de 250 chercheurs permanents répartis dans 35 laboratoires participent au projet. Du côté mathématique et informatique, les thèmes de recherche principaux sont

Dans le même temps, nous nous concentrons sur des données provenant de

Contacts

Balázs Kégl, CNRS, Laboratoire de l’Accélérateur Linéaire (LAL), kegl@lal.in2p3.fr

Arnak Dalalyan, ENSAE, Laboratoire de Statistique (LS), ENSAE-CREST, arnak.dalalyan@ensae.fr